7. QMNIST

7.1 データセットの説明

MNISTは正解率が99%以上と高く正解率に統計的な差がつきにくいので、 テストデータ数を10000から60000に増やしたものがQMNIST[15]です。 （訓練データ数は60000のまま）

7.2 計算条件の考察

7.2.1 自作CNN

図7-1に自作CNNのモデルを変えたときの正解率を示します。
MNISTと同じ傾向ですが正解率は全体的に0.1%程度下がっています。

7.2.2 その他のモデル

図7-2に自作ResNetと公開ResNetの正解率を示します。
正解率は、ResNet（重みなし）<自作ResNet<ResNet（重みあり）となります。

7.3 計算結果

図7-3に不正解データの最初の200個を示します。
不正解の時は赤字で上に正解、下に誤回答を示します。

図7-4にラベル別の正解率を示します。