2次元FDTDの計算時間は以下のように評価されます。
2次元FDTDの計算時間 ∝ Nx * Ny * タイムステップ数 * Tx * データ数 / スレッド数 / プロセス数
計算時間の1例として以下のようになります。
・計算条件：Nx=Ny=28, Tx=42, PML4層, タイムステップ数=600, データ数=100,000
・ハードウェア: AMD Ryzen 7 7840HS, 8コア16スレッド
・計算時間: 1136秒
3次元FDTDの計算時間は以下のように評価されます。
3次元FDTDの計算時間 ∝ Nx * Ny * Nz * タイムステップ数 * Tx * データ数 / スレッド数 / プロセス数
計算時間の1例として以下のようになります。
・計算条件：Nx=Ny=Nz=28, Tx=40, PML4層, タイムステップ数=300, データ数=40,000
・ハードウェア: FOCUSスパコン[6], Sシステム, AMD EPYC 9654, 96コア×2CPU=192コア
・計算時間: 2054秒
深層学習の計算時間は以下のように評価されます。
深層学習の計算時間 ∝ エポック数 * データ数 * パラメータ数
計算時間の1例として以下のようになります。
・計算条件：エポック数=100, データ数=100,000(2D), 40,000(3D), ResNet18, パラメーター数=11,583,776(2D), 19,381,376(3D)
・ハードウェア: NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop, 3072コア
・計算時間: 1830秒(2D), 1485秒(3D)